Las enfermedades cardiovasculares son uno de los problemas de salud m\u00e1s extendidos. De hecho, se estima que cada a\u00f1o fallecen hasta 20 millones de personas debido a este tipo de enfermedades. Con el objetivo de tratar de reducir estas cifras, un grupo de investigadores de la Universidad de Nottingham (Reino Unido) ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de precedir la probabilidad de vernos afectados por este tipo de enfermedades de una forma incluso m\u00e1s precisa que un m\u00e9dico.<\/p>\n
Hasta el momento, las directrices para estimar el riesgo de enfermedades cardiovasculares de un paciente cualquiera se basan en ocho factores diferentes, entre los que se incluyen par\u00e1metros como el nivel de colesterol, la presi\u00f3n sangu\u00ednea o la edad de la persona. Estas directrices han sido definidas por el American College of Cardiology y la American Heart Association, cuyo sistema es capaz de acertar el riesgo de una persona aleatoria en un 72,8%. A pesar de que se trata de una cifra alta, la inteligencia artificial creada por el grupo de investigadores del que hablamos llega incluso a superarla.<\/p>\n
En concreto, el algoritmo de la Universidad de Nottingham es capaz de precedir el riesgo de un paciente con una precisi\u00f3n que var\u00eda entre el 74,5 al 76,4%, cifras que demuestran su potencial. Para conseguirlo, los investigadores crearon algoritmos a los que les proporcionaron los datos de 378.256 pacientes, datos que el sistema utiliz\u00f3 para crear modelos de predicci\u00f3n de una forma muy precisa.<\/p>\n
Si traducimos estos porcentajes, el aumento en la precisi\u00f3n generado por el algoritmo permitir\u00eda haber salvado 355 vidas adicionales, lo que pone de manifiesto el potencial de dicha tecnolog\u00eda. Adem\u00e1s, la inteligencia artificial identific\u00f3 factores adicionales que aumentan el riesgo de padecer enfermedades card\u00edacas, como determinadas enfermedades mentales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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